راهنمای شروع

نمی‌دونی از کجا باید شروع کنی؟

نامه‌ای از دکتر رامین شهیدی · حدود ۶ دقیقه مطالعه

سلام،

اگه این صفحه رو باز کردی، احتمالاً یه جایی توی ذهنت این جمله هست: «دوست دارم مقاله بنویسم، ولی نمی‌دونم از کجا شروع کنم.» شاید پزشک عمومی هستی، شاید داروساز یا دندانپزشک، شاید دانشجو یا رزیدنت، یا توی یکی دیگه از رشته‌های علوم پزشکی کار می‌کنی. فرقی نمی‌کنه؛ این حس رو تقریباً همه‌مون یه روزی تجربه کردیم.

و احتمالاً چند تا «ولی» هم پشتش هست:

  • «تا حالا هیچ کار پژوهشی نکردم.»
  • «آمار و نرم‌افزار بلد نیستم؛ اسم R هم من رو می‌ترسونه.»
  • «وقت ندارم، زبانم هم خیلی قوی نیست.»
  • «اصلاً می‌ارزه؟ آخرش مقاله‌ای درمیاد؟»

این نامه رو نوشتم که تک‌تک همین «ولی»ها رو صادقانه جواب بدم. اگه چند دقیقه وقت بذاری و تا آخر بخونی، فکر می‌کنم نگاهت به مقاله نوشتن عوض بشه.

داستان خودم

من هم یه روز دقیقاً همین‌جا ایستاده بودم. وقتی تصمیم گرفتم اولین سیستماتیک ریویو و متاآنالیزم رو انجام بدم، نه نقشه راهی داشتم، نه کسی که بهم بگه الان چیکار کنم و قدم بعدی چیه.

پس همون کاری رو کردم که بیشترمون می‌کنیم: یه ویدیو از یوتیوب، یه مقاله آموزشی از اینجا، یه فایل از یه کانال تلگرامی. هر کدوم یه تکه از کار رو نشون می‌داد، ولی هیچ‌کدوم نمی‌گفت این تکه‌ها چطور کنار هم قرار می‌گیرن. خیلی وقت‌ها یه مرحله رو تموم می‌کردم و تازه می‌فهمیدم باید برگردم و از اول انجامش بدم.

اولین مقاله‌ام از شروع تا پذیرش بیش از یک سال طول کشید. خوشبختانه همون بار اول پذیرفته شد، ولی خیلی از اون ماه‌ها صرف آزمون و خطایی شد که اگه یکی مسیر رو بهم نشون داده بود، اصلاً لازم نبود.

امروز بیش از ۳۵ مقاله بین‌المللی دارم و با پژوهشگرهایی از دانشگاه‌های آمریکا و اروپا همکاری می‌کنم. ولی اون روزهای سردرگمی هنوز یادمه، و میهن‌پیپر رو دقیقاً برای همین ساختم: که تو مجبور نباشی همون راه طولانی رو بری.

مشکل بیشتر تازه‌کارها کمبود انگیزه یا استعداد نیست؛ نبودِ یه مسیر مرتبه.

سیستماتیک ریویو، به زبان ساده

فرض کن یه سؤال بالینی داری؛ مثلاً «فلان روش تصویربرداری چقدر درست بیماری رو تشخیص می‌ده؟». ده‌ها مطالعه در دنیا همین سؤال رو بررسی کرده‌ن و هر کدوم جواب کمی متفاوتی داده‌ن.

سیستماتیک ریویو یعنی همه این مطالعه‌ها رو با یه روش دقیق و قابل تکرار پیدا کنی، کیفیتشون رو بسنجی و نتیجه‌هاشون رو کنار هم بذاری. متاآنالیز قدم بعدیه: اعداد این مطالعه‌ها رو با آمار ترکیب می‌کنی تا به یه جواب دقیق‌تر برسی. یه جورایی، به جای اینکه نظر یه نفر رو بپرسی، حرف همه مطالعه‌ها رو یه‌جا جمع می‌کنی.

چرا اولین مقاله‌ات بهتره سیستماتیک ریویو باشه؟

  • بیمار، آزمایشگاه و بودجه لازم نداره. با یه لپ‌تاپ و دسترسی به پایگاه‌های علمی انجام می‌شه؛ لازم نیست ماه‌ها منتظر جمع شدن بیمار یا نمونه بمونی.
  • استناد زیادی می‌گیره. این مطالعه‌ها بالای هرم شواهد قرار دارن و معمولاً بیشتر از بقیه مطالعه‌ها بهشون ارجاع داده می‌شه؛ یعنی کارت دیده می‌شه.
  • همه‌چیز رو یه‌جا یاد می‌گیری. جستجو، ارزیابی نقادانه مقاله‌ها، آمار و نگارش علمی رو توی یه پروژه واقعی تمرین می‌کنی؛ مهارتی که بعداً توی هر نوع پژوهشی به کارت میاد.
  • با برنامه شلوغ جور درمیاد. ساعت کار دست خودته؛ کنار درس، اینترنی، کشیک یا مطب جلو می‌ره.

اون «ولی»ها رو یکی‌یکی جواب بدم

«تا حالا هیچ کار پژوهشی نکردم.»

خیلی از دانشجوهای دوره هم دقیقاً همین‌طور شروع کردن. دوره از صفر شروع می‌شه و هر مرحله رو با مثال واقعی نشون می‌ده. لازم نیست از قبل چیزی بلد باشی؛ فقط باید حاضر باشی تمرین کنی.

«آمار و R رو بلد نیستم.»

برای متاآنالیز لازم نیست آماردان باشی. مفاهیم آماری دقیقاً همون جایی که لازمه، ساده و با مثال توضیح داده می‌شه و کدهای R رو قدم‌به‌قدم با هم اجرا می‌کنیم. چیزی که لازم داری فهمیدنِ خروجی‌هاست، نه حفظ کردن فرمول‌ها.

«وقت ندارم.»

با هفته‌ای چهار پنج ساعت تماشا و تمرین، بخش زیادی از کار جلو می‌ره. دسترسی‌ات هم دائمیه؛ هر وقت سرت شلوغ شد، مکث می‌کنی و بعداً از همون‌جا ادامه می‌دی.

«زبانم قوی نیست.»

آموزش‌ها کاملاً فارسیه. برای خوندن مقاله‌ها یه سطح معمولی از انگلیسی کافیه، همون سطحی که برای خوندن مقاله‌های رشته خودت داری. نگارش متن مقاله هم توی دوره یه فصل جداگانه داره.

«می‌ارزه؟ آخرش مقاله‌ای درمیاد؟»

صادقانه بگم: هیچ‌کس نمی‌تونه چاپ مقاله رو تضمین کنه؛ تصمیم نهایی با مجله و داورهاست. کاری که ما می‌کنیم اینه که روش کارت درست و قابل دفاع باشه. تا امروز ۶ مقاله با دانشجوهای همین دوره در مجلات بین‌المللی منتشر شده که ۴ تاش Q1 بوده. هزینه دوره هم یک‌بار پرداخت می‌شه و دسترسی و به‌روزرسانی‌هاش برای همیشه برات می‌مونه.

چیزی که لازم داری منبع بیشتر نیست؛ یه مسیر مرتبه، از قدم اول تا ارسال مقاله.

سه ماه اولت می‌تونه این شکلی باشه

  1. ماه اول: پایه‌هاانتخاب یه موضوع خوب، نوشتن سؤال پژوهش و یاد گرفتن سرچ پیشرفته. آخر این ماه یه سؤال مشخص و یه استراتژی جستجو داری.
  2. ماه دوم: داده‌هاغربالگری مقاله‌ها با Rayyan و EndNote، استخراج داده و بررسی کیفیت مطالعه‌ها. آخر این ماه جدول داده‌هات آماده‌ست.
  3. ماه سوم: تحلیل و نگارشمفاهیم متاآنالیز، اجرای تحلیل و ساختار نوشتن مقاله، تا آماده ارسال به مجله بشی.

این یه برنامه پیشنهادیه و سرعتش دست خودته. فصل‌های تحلیل با R و نگارش مقاله در حال ضبط هستن و تا پایان سال ۱۴۰۵ کامل می‌شن؛ وضعیت هر فصل توی صفحه دوره نوشته شده.

پیشنهاد من: دوره جامع سیستماتیک ریویو و متاآنالیز

این دوره رو برای همین ساختم؛ همون مسیری که کاش خودم روز اول داشتم. چیزهایی که می‌گیری:

  1. یه مسیر کامل از صفر.۱۲ فصل، به همون ترتیبی که یه مطالعه واقعی جلو می‌ره؛ حدود ۲۴ ساعت ویدیو تا امروز که با تکمیل فصل‌ها به حدود ۴۰ ساعت می‌رسه.
  2. تنها نیستی.دو سال پشتیبانی در چت خصوصی تلگرام برای سؤال‌هات و رفع اشکال تمرین‌ها.
  3. تمرین واقعی.فایل‌های تمرین و داده‌های نمونه، تا هر مرحله رو خودت انجام بدی، نه فقط تماشا کنی.
  4. دسترسی دائمی.همه به‌روزرسانی‌های بعدی دوره هم بدون هزینه اضافه برات میاد.
  5. نتیجه واقعی.دانشجوهای همین دوره مقاله چاپ کرده‌ن؛ فهرستشون رو پایین همین صفحه می‌بینی.

اگه می‌خوای اولین مقاله بین‌المللی‌ات رو بنویسی، از همین دوره شروع کن. تو وقت بذار، بقیه‌ش با ما.

دکتر رامین شهیدی با احترام،رامین شهیدیبنیان‌گذار و مدرس آکادمی تحقیقاتی میهن‌پیپر

پ.ن. اگه هنوز سؤالی داری، قبل از ثبت‌نام یه سر به سؤالات متداول دوره بزن یا در تلگرام به پشتیبانی پیام بده؛ با کمال میل جواب می‌دیم.

مشاهده دوره جامع سیستماتیک ریویو و متاآنالیز ←

مقالات منتشرشده با دانشجویان دوره

برای مشاهده هر مقاله روی آن کلیک کنید.

نظر سایر محققان درباره مدرس دوره

دو نمونه از توصیه‌نامه‌ها؛ بقیه را در صفحه اصلی ببینید.

رامین پژوهشگری پخته با درک عالی از متاآنالیز و آمار و دارای تجربه در نوشتن علمی می‌باشد. او فرد مناسبی برای آموزش روش انجام و کاربردهای متاآنالیز است.
Dr. Michail KlontzasDr. Michail KlontzasAssistant Professor of RadiologyHeraklion, Crete, Greece
رامین یک همکار فوق‌العاده و محقق عالی می‌باشد. او رسا می‌نویسد، جنبه‌های کلیدی متاآنالیز را کاملاً درک می‌کند و من مطمئن هستم که در آموزش متاآنالیز معلم فوق‌العاده‌ای خواهد بود!
Dr. Weelic ChongDr. Weelic ChongMD, PhDThomas Jefferson UniversityPhiladelphia, Pennsylvania, USA
مشاهده دوره جامع ←
پشتیبانی
🎉 افتتاحیه میهن‌پیپر: ۳۰٪ تخفیف دوره و کوچینگ ⏳ تا پایان تخفیف: ۰ روز۰۰ ساعت۰۰ دقیقه۰۰ ثانیه ثبت‌نام